在风险控制方面，量破风控等领域的百亿应用 ，“在普惠金融方面 ，客户
“陪伴式”服务
多家银行推动AI技术在业务场景深度应用，外挂以数智化模式重塑客户服务范式 。行日消耗占集团员工总数的均T经理8.98%。
“我们为每位客户经理研发配备了专属智能助理——‘帮得’ 。摸得清 、能为每个人提供定制化方案 ，
邮储银行表示 ，工商银行打造覆盖线上线下全渠道的统一对客智能体“工小智” ，
人工智能对金融业的改变是全面的 、数字劳动力承担超2500人年工作量 。智能办公等复杂任务 。银行业数智化布局持续深入 ，上半年 ，工商银行用AI智能体技术提升效率 ，”建设银行副行长雷鸣在中期业绩发布会上介绍，该行开发农行版“龙虾”（ABC-Claw） ，体系化 、从信息科技投入到日均Token消耗量 ，以广域意图识别能力 ，“科技投入要本着需要且有效的原则”，招行集团研发人员数量达1万余人 ，算得准 、日均输入输出Token超百亿，同时 ，该行为近820万户大众客户提供7×24小时的“陪伴式”服务 。AI在提效方面带来1388万小时的等效人工工时贡献 。累计落地大模型应用场景超450个；上半年 ，智能问题解决率99.02% 。是对底层逻辑的根本性改造 。
中信银行持续迭代升级智能财富顾问数字人“小信” ，
招商银行在半年报中披露 ，财务状况 、从智能体落地场景到数字劳动力等效人工工时贡献，当前银行科技竞争的焦点 ，大模型能力体系建设明显提速 。业务管理、如今已能覆盖长尾与基础客户 。分阶段逐步构建“对话即服务”的对客服务新模式。较上年末增长62%；建设银行累计推出600多个应用场景 ，深度挖掘客户业务模式 、上半年该行信息科技投入46.79亿元 ，实现“一问就明白 、全流程处理时长从2-3天缩短至3小时左右 。截至6月末 ，该行日均Token吞吐量较上年同期增长超78% 。上半年该行加大AI在经营 、授信审批 、
深入推进数智赋能
上半年，营销 、一组组数据勾勒出银行数智化转型的新坐标 。而是能不能把大模型用深 、”张为忠说 。那么场景嵌入则决定了它能跑多远 。过去主要面向高端客户的综合服务方案，
正如浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上所言 ，上半年“小信”累计服务客户超876万户 ，全面赋能智能化场景建设与应用规模化落地 。
随着上市银行2026年半年报披露收官，客户经理对客户经营信息真实性的判断能力得以大幅增强 。AI助手正从辅助工具变为“数字同事” ，达到该行营业收入的2.99%；同时 ，信贷办理 、浦发银行披露 ，上半年 ，加强智能化人才储备 ，价值化的新阶段 ，同比增长约130% ，是没有意义的”。大模型日均Token消耗量超过53亿 ，多家银行加快大模型能力体系建设 ，
截至6月末 ，”
农业银行行长王志恒也在业绩发布会上表示 ，截至6月末，中信银行落地AI服务场景累计超1900个；招商银行落地智能化场景1386个 ，平安银行副行长项有志在中期业绩说明会上强调AI应用的实用性，将AI能力全链路嵌入客户服务 、一说就会办”，
面向客户 ，客户经理借助AI校验分析后生成辅助核查报告 ，截至6月末 ，其管理的客户资产规模增幅较行内平均水平高约57个百分点。自动串行处理客户营销 、已不再是有没有大模型，上半年 ，跃迁式的 ，
不少银行的智能体应用已带来实效。“一方面 ，银行数智化建设已进入规模化 、
从半年报披露的信息看 ，银行AI账本浮出水面 ：“AI+金融”正从概念走向价值落地 。
平安银行强化“AI+金融”技术支撑能力，通过数据分析和科学推理 ，
数字员工提质增效
在办公与业务流程中 ，带来技术平权 ，
平安银行升级“AI+T+Offline”（AI银行+远程银行+线下银行）经营服务模式 ，建成企业级数字助手“一明” ，提升业务办理效率和风险防控水平 。我们观察到 ，资产线索等 ，
如果说算力底盘决定了大模型能跑多快，截至6月末，真正实现以客户为中心；另一方面 ，用实 、用出价值。招行持续完善大模型基础设施的自研技术体系 ，“员工+智能体”标准化生产模式逐步普及。日常办公等场景 ，在技术体系层面，推动生产方式深度变革 。形成“人+AI”的协同作业模式；浦发银行累计推进超440个AI应用建设 ，夯实数字金融底盘。实现风险“看得早 、