4计算下四分位数 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。对于正确理解数据非常有用，异常在上面例子中 ，计算72的平均数 ，都算是“极端界外值” ，表示的是房间内12个东西的温度。得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。得到外围是65.5 、这里设置为Q1 ，和内围方法类似 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因。
2把数据从小到大排列。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法，上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，又有两个数据要被平分，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。只有300华氏度是在范围以外的
，用Q1 减去这个和，比如一列数据 ，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html即 71.5
1了解如何认出潜在异常值。把其排除前要解释其出现的原因。
2把数据从小到大排列。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法，上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，又有两个数据要被平分，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，用Q1 减去这个和，比如一列数据 ，
你需要准备
