AI 正在制造 App 过剩时代 时代「零/低使用」新应用

相比之下 ，正制造App 确实多了，过剩

结果有些惨淡，时代「零/低使用」新应用，正制造要跨越 10/100 这个门槛的过剩应用占比大幅下挫  。几乎是时代一条平线，过去一年 ，正制造以前的过剩付费用户也变成了独立开发者
，赢家通吃，时代软件也可能像今天的正制造网页、活得好得很。过剩专用的时代 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费，

报告链接：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐 ，正制造且占比还在上升。过剩

商业化又会带来另一组具体问题 ，时代而不是「做成一门生意」的成本。一款只解决单个问题的新应用，

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据 ，连小规模受众都没能积累起来的应用
，就是会不会总量没变、开发者还得回答 ，一边是新晋独角兽越来越年轻，

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费
，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现：它们获得了多少下载，Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、美国应用总收入指数仅为 102.0 ，

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop ，截至 2026 年第一季度
，给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍，代码提交活动增加约 180%
，因为开发成本太高，所谓的 Tokenmaxxing ，已经越来越难成为一门生意 。最终发布的软件版本数量增加约 30%。只是份额在内部重新分配
、不是蛋糕没变、

这份报告还分析了创业公司的现状，更多 App，收入 +2%
，

甚至对独立开发者来说 ，

Chrome 扩展加速增长 ，测试 、获得一个付费用户要花多少钱？假如产品持续调用模型，约有 2345 家可能失败或倒闭。

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》
，订阅收入能否覆盖运行和服务成本 ？

让用户每个月付钱 ，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上。能让事情方便多少。类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，它到底服务什么人
。曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的。同时也压低了许多简单软件本身的价值 。过去一个很小的需求，而展现出任何「逃逸速度」迹象，获得风险投资支持的美国公司中 ，收入还在负增长
。数据上一个都没有兑现 。但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降，累计采用不同代际的 AI 编程工具后，AI 时代的应用泔水 。Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类 。却没有了新的付费用户。审查、但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前：做出来以后，

这些公司放慢了扩张 ，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上。另一个小但亮眼的品类是开发者工具，

AI 压低了这个市场的进入门槛 ，a16z 引用的 SVB 数据显示
，即便现在效率类别是热门，自 2022 年初以来 ，仍然保留着较高增长
、

应用商店里，中间还隔着一大段工作。谁会用？

a16z 最新一期数据周报，尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，只是这次被淹没的是应用商店。

一年半时间 ，那些近期完成融资的企业 ，情况可能比以前更残酷 。在其统计的 2026 年失败企业中，

效率类应用收入增长约 100% ，但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势
。

原本那些因为不会编程、「把东西做出来」本身，多安装这一个 App，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻，却没有跟上同样的速度 。如今有了被做出来的机会。用数据判断这个需求到底存不存在，而体量最大的游戏品类 ，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像，

假设你用 AI 做了一款记账 App，被大量
、而 65 岁以上人群只有 1.4% 。诞生了新赢家 ？答案是否定的。更多 Token ，而是压根没有产生新赢家  。2026 年全年 ，

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量 、用户不会因为 App 数量翻了四倍，

这种 AI 编程开发工具的热闹 ，Vibe Coding 真正有价值的地方，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，是 AI 自己

不过，上线和发布等一系列流程
。研究者估计
 ，我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，结果同样不是很乐观。

收入上，

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下 ，iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。

但我们一天依然只有 24 个小时，是软件世界的供给曲线。

图｜ChatGPT 出来后
，未必能让某一类用户用得更顺手。应用商店因此会越来越拥挤 ，就愿意多付四倍的钱 。直接付费的人群仍然有限，前者可能最在意录入够不够快 ，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账、而驱动它的正是 ChatGPT 、却没有带来相应规模的新使用需求 。都能成为用户再次打开它的理由。其跟踪的多个科技行业  ，下载不足 100 的占比显著上升 ，但至少是在慢慢增长 。但独立开发者利用 AI 开发的应用，并不会自动转化成更多收入；同样 ，亏损明显收窄 。25–34 岁约 5%，他的回答是：等这些 App 变得足够好再说。演示起来也很完整。与开发成果的受欢迎程度，图片和视频一样 ，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点
。美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3% 。这其中的中间层正在消失 。但即便是观察为 AI 能力付费的人 ，降至约 15%—30%；与此同时，从这个起点开始 
，也不会自动创造更多需求。还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高 ，使用和付费
，也远没有普及到每个人 。产品最简版本），越来越多的独立开发者本身成了 AI 应用的用户 ，Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方。靠什么让潜在用户知道这款应用 ？如果需要购买广告，一边是老家伙更老，

这些选择会直接影响产品设计  ，但独立开发者的淘金梦 ，Claude 、就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作，Chrome 甚至在持续下滑 。超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期。

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题，找不到开发者而搁置的想法 ，讨论旅行安排，

更能说明问题的是结构数据，快速地生成出来。即评分少于 10 、

Consumer Edge 的数据也显示，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题
。几乎同样是困难
。时长 +7%；更多软件被发布出来，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词：AI 应用本身
，但用户的下载、这些在消费端的 AI 付费，

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断：以 2024 年 12 月为基准 100，

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%
，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据 ，

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金，我们可以先做一个 MVP（minimum viable product，

研究员特意检验过一种可能性 ，区分支出归属。中位年龄已经降到了 4 年，收入  、

SVB 根据上半年进度估算，积累了多少评分，需要更明确地证明自己的价值 。新应用明显增多，较大亏损的特征 。想要让它赚钱，对记账工具的要求就很不一样。

唯一的赢家，后者则需要多人共同使用 、整理资料、

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App
，

AI 编程真正改变的  ，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」，更多调用量
，有没有找到最初的一批用户。

分品类的散点图显示 ，更多代码、修改邮件 
、

从使用方式看，时长增长约 55% ，再决定要不要继续投入。

这组数据看起来离一个独立开发者很远
，收入增长率中位数从约 40%—70%，是在降低「验证一个想法」的成本
，月度图表都齐了，支出、总使用时长指数为 107.0。不断添加功能，可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品。三大平台的月新增应用数量集体起飞：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个，Gemini 和 Grok
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