他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。就是人人不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，需年无法有效操作电脑系统 ，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。创始
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。具备问题拆解、工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。联合理”
他预估，它们记不住用户告知的内容 ，多模态能力有限 ，方案规划与自主实施的能力。它们的智能水平不足，”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上，要系统解决上述所有问题 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力。大约还需要十年时间 。